Livret personnel de compétences

Formation Comprendre et utiliser l’intelligence artificielle dans son activité professionnelle

Ce livret personnel de compétences a pour objectif de permettre au stagiaire de suivre sa progression tout au long de la formation.
Il permet au stagiaire de se positionner par rapport aux compétences attendues à la fin de la formation.
Ce positionnement est personnel et s’enrichit au fil des apports et échanges avec le formateur.
Ce livret sera rempli tout au long de la formation par le stagiaire.
Les tableaux de compétences seront également remplis en parallèle par le formateur puisqu’ils serviront à établir un diagnostic final sur les connaissances acquises au cours de la formation.

Objet du référentiel pédagogique

Ce référentiel pédagogique présente l’ensemble des compétences évaluées dans les domaines et sous-domaines de la formation.
Il précise les compétences techniques attendues à la fin de la formation.

Résumé

Formation Comprendre et utiliser l’intelligence artificielle dans son activité professionnelle

Maîtriser son PC et connaître les risques

Digital - Chaudron de Pixels

L’intelligence artificielle (IA) est aujourd’hui présente dans de nombreux outils du quotidien. Cette formation permet de découvrir son fonctionnement, d’explorer ses usages concrets et d’apprendre à l’utiliser efficacement dans le cadre professionnel.

Objectif

A l’issue de la formation Formation Comprendre et utiliser l’intelligence artificielle dans son activité professionnelle, diverses compétences vous seront transmises, notamment :
  • Comprendre les notions fondamentales liées à l’intelligence artificielle
  • Identifier les usages possibles de l’IA dans son domaine d’activité
  • Savoir utiliser des outils d’IA pour créer, organiser ou automatiser des tâches
  • Adopter une approche éthique, critique et responsable de l’IA

Les prérequis

L’environnement Windows ou Mac de base doit être connu afin de suivre cette formation : un bilan préformation sera établi.

Public concerné

Toute personne souhaitant développer ses compétences.

Validation

Une attestation de fin de stage est délivrée.
Une évaluation pratique & théorique sera réalisée en fin de parcours.

Les points forts

Formation réalisable à distance,
en présentiel ou un mix des deux.
Formation sur mesure et adaptée.
Devenez autonomes !

Accessibilité

Pour les personnes en situation de handicap,
Vous pouvez consulter cette page pour vous orienter au mieux.

Délai d'accès

Variable en fonction de votre statut et du financement de la formation. Pour en savoir plus, contactez-nous

Pour une formation à distance

Dispositif d’exécution utilisé pour la visio : Nous utiliserons de préférence Google Meet, en cas de problème ou changement nous pouvons passer par Microsoft Teams, Zoom, Skype.
Dispositif mis en place pour échanger : Le formateur reste disponible par mail entre les séances pour toutes éventuelles questions
Modes d ‘évaluation de la progression : L’évaluation se fait tout au cours de la formation.
Une fois un point du programme vu, un retour d’information oral peut s’effectue ou plus fréquemment une manipulation par le stagiaire pour voir si le point est compris et acquis.

Déroulement de la formation

Le formateur est là pour vous, il vous accompagne tout au long du processus.
Tout en dirigeant cette formation, il s’adapte à votre rythme, à votre besoin.
La théorie, mais surtout la pratique est de mise pour atteindre l’objectif fixé.
Au début de chaque cession, votre formateur vous pose quelques questions pour repérer ce qui a été retenu du cours précédent et fait une piqûre de rappel en cas de besoin.

Durée de la formation

Se référer au devis

Modalité d'execution

Se référer au devis

En Bref

Contenu de la formation

Introduction à l’intelligence artificielle (de 5h à 7h)

  • Définition et vocabulaire de base (IA, machine learning, deep learning, etc.)
  • Historique et évolution de l’intelligence artificielle
  • Les grands domaines d’application de l’IA
  • Différence entre IA générative, assistive et analytique
  • Fonctionnement d’un modèle d’apprentissage automatique
  • Présentation des acteurs majeurs du domaine (OpenAI, Google, Microsoft, etc.)
  • Études de cas simples : IA dans la santé, la communication, la bureautique

Prendre en main les outils d’IA (de 6h à 8h)

  • Présentation et prise en main d’outils conversationnels (ChatGPT, Claude, Gemini, etc.)
  • Utiliser l’IA pour la recherche d’informations et la rédaction
  • Créer des images avec des générateurs d’IA (DALL·E, Midjourney, etc.)
  • Découvrir des outils d’IA pour la bureautique : Microsoft Copilot, Notion AI, Google Workspace
  • Améliorer sa communication : reformulation, correction et traduction automatiques
  • Cas pratique : utilisation d’un assistant IA dans une tâche professionnelle

Créer du contenu avec l’IA (de 6h à 8h)

  • Utiliser l’IA pour la rédaction de textes, d’articles ou de scripts
  • Génération d’images et de visuels pour supports de communication
  • Création de présentations, fiches produits, et supports pédagogiques
  • Outils pour la vidéo et l’audio : synthèse vocale, doublage, sous-titres automatiques
  • Améliorer la productivité : structurer des idées, générer des plans, créer des modèles
  • Atelier pratique : création d’un projet complet avec plusieurs outils d’IA

Automatiser et organiser avec l’IA (de 6h à 8h)

  • Découverte des outils d’automatisation (Zapier, Make, n8n)
  • Créer des workflows simples avec des outils d’IA intégrés
  • IA et gestion du temps : génération de plannings, rappels intelligents, priorisation
  • Analyse et synthèse de données textuelles
  • Cas pratique : mise en place d’une automatisation dans un processus métier

Éthique, limites et bonnes pratiques de l’IA (de 6h à 8h)

  • Comprendre les biais et limites des modèles d’IA
  • Respect de la vie privée et gestion des données personnelles
  • Propriété intellectuelle et droit d’auteur
  • IA et emploi : complémentarité entre humain et machine
  • Charte de bonnes pratiques pour un usage responsable
  • Atelier de réflexion : évaluer les impacts de l’IA sur son métier

Mise en pratique et projet final (de 6h à 8h)

  • Définir un besoin professionnel concret
  • Choisir les outils adaptés à son contexte
  • Créer un livrable à l’aide de plusieurs outils d’IA
  • Présentation du projet devant le groupe
  • Retour d’expérience et axes d’amélioration
Domaine A ECA NA Remarque
Introduction à l’intelligence artificielle
Prendre en main les outils d’IA
Créer du contenu avec l’IA
Automatiser et organiser avec l’IA
Éthique, limites et bonnes pratiques de l’IA
Mise en pratique et projet final

A = Acquis
ECA = En cours d’acquisition
NA = Non acquis

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